BI / Tableau Demo

農林業センサス2025 可視化

地域による農業経営体の分布とデータ活用状況の差を可視化

PythonTableau

背景

農林業センサスの公開データを確認する中で、 「地域によって、農業経営体の分布やデータ活用の状況には、どの程度の差があるのか」 という点が気になり、2025年1月公開の概要値をもとに可視化を行った。

使用データ

  • データソース: 農林水産省「2025年農林業センサス結果の概要(概要値)」
  • 加工: Pythonで前処理(形式変換・整形)
  • 可視化: Tableau Public
  • コード: GitHub

ダッシュボード

農業経営体の地域分布(部門別)

全国約77万経営体の分布を、地域×部門で表示している。 部門フィルターにより、酪農・肉用牛など個別の部門を選択できる。

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データ活用の有無(都道府県別)

「データを活用している」と回答した経営体の割合を、都道府県別に表示している。 活用率の低い地域が上位に並ぶよう並び替えている。

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データ活用方法の内訳

「活用している」と回答した経営体が、具体的に何をしているかを分解している。 気象・市況データの閲覧、農作業履歴のPC記録、センサーによる計測・分析、分析サービスの利用の4項目で分類している。

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読み取れること

  • 経営体の分布には、部門・地域によって偏りがある
  • データ活用率には、都道府県間で差がある
  • 「活用している」の中身にも、段階がある